随着数据生成、采集方式的变化，我们收集到的数据越来越多，对这些数据进行分析所需的运算量早已远远超出了单台计算机处理能力。伴随而来的便是存储、分析环境等的变化与更新。文本针对想了解大数据分析环境的订阅用户，对相关内容进行了总结。 1、数据与存储环...

在互联网时代，洗钱等金融犯罪呈现交易量大、单笔交易金额少、地理位置分散的新特点，庞氏骗局假借互联网金融的名号进行诈骗，对传统的反洗钱预防、办理手段构成了挑战。如何将大数据技术运用于金融风险防范工作，值得深入研究。 目前，金融风险防范工作面临数据...

  这些 Python 库帮助你加速数据传输，通过 AWS Lambda 对大型计算工作做碎片化处理，并使用略低于 TensorFlow 的模型工作。 机器学习令人兴奋，但具体工作复杂而困难。通常它涉及很多手动提升——汇总工作流及传输渠道，设置数据源，以及在内部部署和云部...

2017年大数据将不再是Hadoop一家独大，也不再是编程者们的自娱自乐，企业和终端用户的不断涌入，海量数据“堆积如山”，随之而来的储存、分析、处理成为从业者的下一挑战。数据如何变现，价值怎么挖掘?2017大数据十大趋势，兴许给你惊艳的解答~ 随着对不同类型、...