O'Reily官网上有大量关于数据分析的免费书籍，其中的《Analyzing the Analyzers》专门对数据分析从业者进行了分析。 书中提及，数据分析从业人员都应精通或熟悉数据分析的理念、数据分析流程以及大数据分析技术与技巧等，具体来说，可以将他们分为四类： ...

通常来说，数据分析的整个过程是非常复杂并且难以预测的。不过对大多数分析任务来说，它们的步骤大都是一致的。今天，我们将简要介绍一下数据分析的流程和步骤，让初学者了解数据分析人员是如何从海量的数据中抽取出有效的信息和结论的。 1、数据的收集 此项工...

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式。在充满挑战性的现代市场中，能够理解复杂数据中的趋势和模式是成功的关键，也是获得快速增长的关键战略之一。目前大多数用于大数据分析的机器学习系统都使用Python进行开发，或者预留了Python接口，使人不禁发...

在当前BI商业智能市场打开并被广泛应用的背景下，国内外涌现出一大批优秀的BI产品。当然好的BI产品一定离不开好的BI公司，在最新发布的Gartner 2017 年《商业智能和分析平台魔力象限》报告中，Tableau、Microsoft、Qlik这三家BI厂商被评为行业的“领先者”。IT巨头Orac...

Google3月8日在旧金山Moscone会议中心展开长达3天的全球云端用户大会Next，揭露过去一年全力推进企业云端市场的成果。 在过去3年的时间里，Google 在母公司 Alphabet 的支持下斥资290亿美元构建Google Cloud。Google Cloud 以 Google 强大的人工智能技术和其先进...

通俗地说，机器学习就是从大数据发现知识的一类算法。 传统的数据分析技术主要是从数据库中获取数据，并使用一定的统计方法（多采用sql语句）来对数据进行汇总，并将分析结果提交给管理人员用于决策支持等工作。 随着科技的发展，可分析数据的来源早已不局限于...

Three years ago, looking beyond Hadoop was insanity, and there was little else that could come close according to many in the media. However, the reality has been a little different. For a long period, Hadoop and big data were almost interc...

在互联网时代，洗钱等金融犯罪呈现交易量大、单笔交易金额少、地理位置分散的新特点，庞氏骗局假借互联网金融的名号进行诈骗，对传统的反洗钱预防、办理手段构成了挑战。如何将大数据技术运用于金融风险防范工作，值得深入研究。 目前，金融风险防范工作面临数据...

嘉兴2017年2月15日电 /美通社/ -- 今天，国内用户量最大、数据最精准的实时公交查询工具“车来了”在嘉兴发布了全新的“车来了城市公交大数据分析平台”，并与嘉兴市运管局共同宣布该大数据分析平台已经在嘉兴首例落地，将协助嘉兴推进公交行业精细化管理、提升公交服务...

2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。 展望2017年，大数据产业发展将迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调...