今天凌晨，一年一度的WWDC（苹果全球开发者大会）在圣何塞如期召开，除了Mac OS、iOS之外，苹果公司还更新了一系列硬件。对大数据领域的从业者来说，最具吸引力的不外乎是Mac系列产品了。 本次大会，苹果一口气更新了四个系列的桌面产品，包括Macbook、Macboo...

近年来，越来越多的行业开始通过大数据获益，也有许多行业正在尝试如何使用大数据技术来解决一些日常问题。大部分的企业于机构在大数据、机器学习的探索方面都是基于开源框架来展开相关工作的，这是因为开源框架可以从性能、功能、易用性、安全性等方面给我们带来极...

由于媒体的大肆宣扬与吹捧，大数据、机器学习、人工智能技术成为人们日常生活中最为火爆的话题之一，使人感觉好似所谓的大数据可能无所不能，这也间接造成了此领域人才的极度缺乏。但是，大数据绝不是万事皆准的灵丹妙呀，想通过机器学习培训就轻易的处理日常中的诸...

曾几何时，专家系统是汇总专业人士经验，帮助人们进行决策的主要专业工具之一。 在机器学习、大数据、人工智能大行其道的今天，有人提出了通过深度学习来实现类似专家系统的工具。这是一个聪明的想法，但是在实现方面有一些问题。 作为机器学习的一个重要组成...

在机器学习、人工智能、大数据持续火爆的今天，有个很大的误区，认为只要通过培训，能够懂得机器学习算法的主要内容就可以驰骋于人工智能与大数据领域，解决日常生活中所遇到的大多数问题，真的是这样吗？ 事实绝不是这么简单！ 首先澄清一点，我们所说的...

从去年开始，政府就着手于大数据领域创新专项的发展，并建立了十四个国家级的大数据工程实验室，汇集了国内知名高校与科研机构的顶级科学家，同时还包括国内的一线服务器生产商，共同打造大数据的行业应用。 日前，这十四个实验室联合组建了“国家大数据创新联盟”...

数据增加的速率远远高于计算机硬件的发展，在机器学习、大数据领域，最常遇到的为你可能就是数据的量太大，而无法将其加载到内存中。遇到这种情况我们应该怎么办呢？ 1、最简单粗暴的方法可能就是采样了： 这也是传统数据分析、机器学习领域最常用的方法，...

对于类似机器学习、深度学习这样需要大量运算的任务来说，目前的解决方案大致有两种： 一种是以分布式方式在通用CPU上分布式运行，这需要众多的机器，能耗也不是一般的小公司和创业团队可以接受的。 另一种就是基于GPU的运算，这里的GPU可以认为是特指英伟达公...

在大数据从业者被问及的问题中，出现最为频繁的主要集中在数学、计算机科学以及实操等主题。实际应用中，最重要的技能包括专业的编程能力、对猜想问题完成测试等。 当我们遇到一个问题时，首先就是要收集自己认为可能解决这个问题的数据。然后提出一个假设并基于...

云计算与大数据都是当今的热门话题，而且往往是一起出现在媒体与技术文档中，两者之间好似有着无法割裂的关系 云计算可以分为Paas、Iaas以及Saas等不同层次的应用，对于大数据来说Paas是最为合适的，我们可以在此之上部署大数据分析平台与大数据信息管理平台，从...