大数据与机器学习都是目前的热门技术，但是为什么人们在讨论大数据时大都会提及机器学习技术呢？
其实本质上很简单，我们在对数据进行分析时，主要有以下两种情况：
1、从总体上对大数据进行统计，统计分析结果的用户是管理人员，用途是作为决策支持。
2、基于大数据对每条数据与整体的关系进行分析，目标是对每个个体进行分析，如京东、淘宝等的个性化推荐系统。
机器学习算法可以极大提高这在大数据情况下对数据进行分析的效率与准确性。但是机器学习绝不是仅仅会用某几个开源的算法库或者是某些特定工具，一般情况下，需要对大数据领域的从业者进行专业的培训，让其学会根据特定的目标选择特定的算法，并掌握算法调优技巧。
我们即将推出“机器学习实战培训课程”，包含最常用的30+算法，逐个通过实例的方式进行讲解，让参与培训的同学在掌握机器学习算法理论的基础之上，重点学会如何在工作中使用相应的机器学习算法。更有大型实战项目，为我们的培训计划画上完美的句号。
培训讲师是在机器学习、大数据研究与应用领域工作多年的两位顶级名校博士，相信基于他们在自己专业领域的知识与技能沉淀，可以带领参与培训的学员在自己的技术道路上更进一步，更上层楼。
2017年7月，敬请期待。
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