向强人工智能迈进-谷歌通过自动机器学习实现计算机的自我培训

人工智能向来是电影中的核心主题之一，也是吸引观众的重要主题之一，特别是近两年，在Alpha Go战胜李世石后，人工智能这个主题的热度持续暴增。

但是与Alpha Go不同，电影中描述的是一种强人工智能，也可以称其为通用人工智能。Alpha Go主要是通过机器学习算法来进行训练，你可以将这一过程看作是基于大数据，借助于机器学习技术来对计算机进行培训，而培训的结果就是计算机可以下围棋，但是在其他领域的表现就非常差了。其他的如深蓝等我们认为的所谓人工智能都可以理解为：基于机器学习和大数据的对计算机进行培训的过程，让计算机具备解决某一特定问题的最基本的智能形态。

近日，谷歌推出了自动机器学习技术，据称可以在无需工程师的情况下，由计算机通过自动机器学习技术完成自我培训、自我创造、自我更新。

目前的人工智能主要是使用机器学习中的神经网络及其扩展技术，谷歌这次发布的自动机器学习也不例外，其方法主要就是基于大数据，通过神经网络来训练神经网络，通过这种扩展的机器学习技术实现计算机的自我培训。本质上来看，谷歌的自动机器学习就是选择某个模型，然后进行调优，以实现通过全功能的机器学习技术来完成自我更新、自我培训。

谷歌的自动机器学习技术理论上可以完成更加高效神经网络的训练，可以帮助我们解决相对复杂的问题。但就目前来看，近期内可能还无法实现更加理想话的人工智能。但是基于目前谷歌在大数据、机器学习、人工智能等领域的技术积累，相信这一目标不会久远。

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